科技部訂定「人工智慧科研發展指引」 完善我國AI科研發展環境
科技部訂定「人工智慧科研發展指引」 完善我國AI科研發展環境
有感於人工智慧(AI)科技研發可能帶來的創新、優勢與
圖：科技部長陳良基（左四）跟台大、清大、交大、成大等四校AI研究中心的主任今天共同召開記者會
圖2：人工智慧科研發展指引
2019 Kiss Science 科學開門 青春不悶-人工智慧的現在與未來展覽
2019 Kiss Science 科學開門 青春不悶-人工智慧的現在與未來展覽
📌日期： 2019.09.29
📌地點： 臺灣大學資訊工程學系德田館
臺大人工智慧研究中心於2019/9/29(日）假資訊工程學系德田館舉辦海報展覽及影片賞析，以及上、下午各有一場導覽。
中心轄下團隊共有10個團隊參與海報展覽及現場導覽，包含以下(按照姓氏筆畫排列)：
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- 王偉仲授教團隊《智慧醫學影像分析與創新醫療流程》
- 王維菁教授團隊《AI的能與不能─人文社會的脈絡、價值
與效應》 - 李祈均教授團隊《群體人工智慧之用戶特徵學習、情緒運算
及行為塑型研究》 - 馬偉雲教授團隊《建構概念為本且具語義結合性的中文知識
庫》 - 陳祝嵩教授團隊《異質性深度模型整合與檢索特徵學習》
- 傅立成教授團隊《能守護人類生、心理之AI機器人》
- 廖弘源教授團隊《深度學習於多媒體資料處理的相關研究及
應用 - 蔡世仁教授團隊《以機器學習研究腦影像及基因大數據區分
精神疾病》 - 賴飛羆教授團隊《臺大醫神 – 精準醫療人工智慧輔助決策系統》
- 簡仁宗教授團隊《深度學習理論與應用》
影片賞析以中心介紹及計畫亮點影片為主，希冀本次活動帶給參與民眾對於人工智慧有更進一步的認識。
2019/9/20本中心陳信希主任參加智慧醫療科技論壇
2019/9/20本中心陳信希主任參加智慧醫療科技論壇
本中心陳信希主任於9/20參於「人工智慧醫療科技論壇」並開場致詞，其講題：由人工智慧發展看智慧醫療。論壇討論了科技與醫療的結合和發展。
圖：臺大AI中心陳信希主任
According to Global Market Insights, Inc., the global digital health market was valued at USD 86 billion in 2018 and expected to grow at a CAGR of 38.8% over the next seven years, expected to reach USD 504 billion in 2025. Rapidly advancing technologies , including artificial intelligence (AI), machine learning, Robotics, IoT and wearables, etc. are impacting and accelerating health care industry. Smart MedTech can advance health care quality, improver data controls, decisions making in treatment or pharma and precision medicine, all these require the collaboration between microelectronics and health care industry.
For microelectronics industry, it’s essential to understand the health care industry’s expectation and provide reliable, efficient and cost-effective solutions to increase the market size. As for health care industry, MedTech comes with immense opportunities to take advantage of latest technologies and to boost the technology advancement. The close collaboration between these two industries definitely bring the bright future for human life.
The Smart MedTech forum not only initiate the communication between microelectronics industry with MedTech applications, but also accelerate semiconductor industry involvement in MedTech development and invest more resource to realize Smart MedTech.
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