科技部今(11)日召開記者會，邀請本中心轄下的徐宏民教授團隊，發表該團隊在科技部的支持下所開發出的可解釋性人工智慧（Explainable AI ，XAI）模組xCos，該模組除了具備高辨識率的人臉辨識能力外，還可有條理的解釋AI產出結果的原因。這項技術不僅可協助國內外相關業者開發AI辨識技術、明白AI決策建議背後的理由，更能提升人類對於使用AI的信任度。

徐宏民教授團隊在科技部的長期支持下，自2011年便開發出第一套行動裝置上的人臉搜尋系統，之後不斷自我挑戰包括跨年紀的臉部辨識能力、偽裝人臉辨識等，前於2018年在全球三大電腦視覺頂尖會議之一的CVPR偽裝人臉辨識競賽（Disguised Faces in the Wild）中，以辨識率唯一超過9成之姿，技壓群雄奪下全球冠軍。